Sequential Feeding of Lipid Supplement Enriches Beef Adipose Tissues with 18:3n‐3 Biohydrogenation Intermediates
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to determine if feeding steers extruded flaxseed and hay (25 and 75%; DM basis) together as a total mixed ration (TMR), or sequentially (non-TMR) would result in different enrichments of polyunsaturated fatty acids (PUFA) and their biohydrogenation intermediates (BHI) in beef adipose tissues [subcutaneous (SC) vs perirenal (PR) fat]. Forty-eight Angus cross steers (325 ± 16 kg) were stratified by weight to six pens, and pens were randomized to either TMR or non-TMR and fed ad libitum for an average of 242 days. The concentrations of α-linolenic acid increased by 18 mol% in both SC and PR in non-TMR steers compared to TMR steers (P < 0.01). trans 18:1 isomers were more concentrated in PR than SC (14.4 vs 9.5 mol%; P < 0.01) and increased by 10 mol% in both fat depots for non-TMR (P < 0.01). Other BHI including non-methylene-interrupted 18:2 (atypical dienes), conjugated linoleic acids and conjugated linolenic acids (CLnA) were affected by diet × tissue interactions (P < 0.01). The CLnA and CLA contents were higher in both fat depots when feeding the non-TMR, but the effect of diet was more pronounced in PR than in SC (P < 0.01). Atypical dienes were highest in PR from non-TMR and lowest in TMR fed steers (4.3 and 3.6 mol%) with SC contents being intermediate. The sequential feeding of lipid supplement can thus profoundly affect the enrichment of PUFA and their BHI in beef fat and their differentially enrichment is also fat depot dependant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».