Comparison of the fecal bacterial microbiota of healthy and diarrheic foals at two and four weeks of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diarrhea in foals affects up to 60% of foals during the first six months of life. The effect of diarrhea on the fecal bacterial microbiota in foals has not been investigated. Little is known on the fecal bacterial microbial richness and diversity of foals at a young age. The objective was to compare the fecal bacterial microbiota of healthy foals to foals with diarrhea at two and four weeks of life. METHODS: Fecal samples were collected from foals (n = 20) at 1-14 (T1) and 15-28 (T2) days of age and analyzed using high throughput sequencing. Differences in relative abundance of bacterial taxa, alpha diversity and beta diversity indices were assessed between age-matched foals with diarrhea (n = 9) and healthy foals (n = 11), and between time points. RESULTS: Differences in microbial community composition based on time point and health status were observed on all taxonomic levels. Of 117 enriched species in healthy foals at T2, 50 (48%) were Lachnospiraceae or Ruminococcaceae. The Chao richness index was increased in healthy foals at T2 compared to T1 (p = 0.02). Foals with diarrhea had a significantly lower richness index than non-diarrheic foals at T2 (p = 0.04). Diarrhea had an inconsistent effect, while time point had a consistent effect on microbial community structure. CONCLUSIONS: Preventative and therapeutic measures for diarrhea should focus on maintaining bacterial microbiota richness. Lachnospiraceae and Ruminococcaceae were underrepresented in foals with diarrhea. These should be evaluated further as potential therapeutic options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».