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Enregistrement W2620472159 · doi:10.1209/0295-5075/118/17001

Zeeman- and electric-field control of spin- and valley-polarized transport through biased magnetic junctions on WSe <sub>2</sub>

2017· article· en· W2620472159 sur OpenAlexaff
M. Tahir, P. M. Krstajić, P. Vasilopoulos

Notice bibliographique

RevueEurophysics Letters (EPL) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsZeeman effectSpintronicsValleytronicsElectric fieldMagnetic fieldSpin (aerodynamics)PhysicsCoupling (piping)AnisotropyConductanceMaterials scienceFerromagnetismQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electronic properties of WSe 2 comprise a huge spin-orbit coupling, a wide direct band gap, and especially a strong anisotropic lifting of the degeneracy of the valley degree of freedom in a magnetic field. We study ballistic electron transport through single or double junctions on monolayer WSe 2 in the presence of spin M s and valley M v Zeeman fields and of an electric potential U . The conductance vs. the field M s or M v decreases in a fluctuating manner. For a single junction the spin P s and valley P v polarizations rise with M = M v = 2 M s , reach a value of more than 70%, and become perfect above U ≈ 90 meV while for a double junction this change can occur for U ≈ 50 meV and M ≥ 10 meV . P v increases with U and both polarizations oscillate with the junction width. The results may render WSe 2 a promising candidate for new spintronic and valleytronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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