Active form of vitamin D ameliorates non-alcoholic fatty liver disease by alleviating oxidative stress in a high-fat diet rat model
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether treatment using the active form of vitamin D (1,25(OH)2D3) could protect against high-fat diet (HFD)-induced non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in rats and ameliorate oxidative stress. Male Sprague-Dawley rats were divided into three groups and treated with standard chow, HFD, or HFD plus intraperitoneal injection of 1,25(OH)2D3 (5 μg/kg body weight, twice per week), respectively, for 16 weeks. Serum lipid profiles, hepatic function, intrahepatic lipid, and calcium levels were determined. Hepatic histology was examined using hematoxylin/eosin, Masson’s trichrome, and Oil Red O staining. Oxidative stress was assessed by measuring hepatic malondialdehyde (MDA) and F2α-isoprostane content. Expression of nuclear factor-erythroid-2-related factor 2 (Nrf2) and downstream target genes was analyzed using quantitative RT-PCR. 1,25(OH)2D3 treatment improved the serum lipid profile, reduced intrahepatic lipid levels, and attenuated hepatic steatosis and inflammation in HFD rats. Furthermore, MDA and F2α-isoprostane levels in liver tissue were reduced by 1,25(OH)2D3 administration. Although 1,25(OH)2D3 did not regulate the expression of Nrf2 mRNA, it did induce Nrf2 nuclear translocation. The expression of Nrf2 target genes, including Gclc, Nqo1, Sod2, and Cat, was up-regulated by 1,25(OH)2D3. We conclude that 1,25(OH)2D3 protects against HFD-induced NAFLD by attenuating oxidative stress, inducing NRF2 nuclear translocation, and up-regulating the expression of genes encoding antioxidant enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».