Biochemical and functional characterization of the human tissue kallikrein 9
Notice bibliographique
Résumé
Human tissue kallikrein 9 (KLK9) is a member of the kallikrein-related family of proteases. Despite its known expression profile, much less is known about the functional roles of this protease and its implications in normal physiology and disease. We present here the first data on the biochemical characterization of KLK9, investigate parameters that affect its enzymatic activity (such as inhibitors) and provide preliminary insights into its putative substrates. We show that mature KLK9 is a glycosylated chymotrypsin-like enzyme with strong preference for tyrosine over phenylalanine at the P1 cleavage position. The enzyme activity is enhanced by Mg2+ and Ca2+, but is reversibly attenuated by Zn2+. KLK9 is inhibited in vitro by many naturally occurring or synthetic protease inhibitors. Using a combination of degradomic and substrate specificity assays, we identified candidate KLK9 substrates in two different epithelial cell lines [the non-tumorigenic human keratinocyte cells (HaCaT) and the tumorigenic tongue squamous carcinoma cells (SCC9)]. Two potential KLK9 substrates [KLK10 and midkine (MDK)] were subjected to further validation. Taken together, our data delineate some functional and biochemical properties of KLK9 for future elucidation of the role of this enzyme in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».