Mechanisms underlying the control of responses to predator odours in aquatic prey
Notice bibliographique
Résumé
In aquatic systems, chemical cues are a major source of information through which animals are able to assess the current state of their environment to gain information about local predation risk. Prey use chemicals released by predators (including cues from a predator's diet) and other prey (such as alarm cues and disturbance cues) to mediate a range of behavioural, morphological and life-history antipredator defences. Despite the wealth of knowledge on the ecology of antipredator defences, we know surprisingly little about the physiological mechanisms that control the expression of these defensive traits. Here, we summarise the current literature on the mechanisms known to specifically mediate responses to predator odours, including dietary cues. Interestingly, these studies suggest that independent pathways may control predator-specific responses, highlighting the need for greater focus on predator-derived cues when looking at the mechanistic control of responses. Thus, we urge researchers to tease apart the effects of predator-specific cues (i.e. chemicals representing a predator's identity) from those of diet-mediated cues (i.e. chemicals released from a predator's diet), which are known to mediate different ecological endpoints. Finally, we suggest some key areas of research that would greatly benefit from a more mechanistic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».