A Comparative Evaluation of the 2011 and 2016 Criteria for Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2016, a revised version of the 2010 American College of Rheumatology fibromyalgia (FM) criteria and the 2011 self-report (survey) FM criteria were published. The 2016 criteria preserved the distinction between physician and patient criteria, but made the individual criteria items identical, added a "generalized pain" criterion, and changed ascertainment and scoring methods, among other changes. In this study, we evaluated diagnostic differences relating to 2016 changes. METHODS: We used the National Data Bank for Rheumatic Diseases and evaluated 16,987 participants with painful rheumatic disorders using the 2011 and 2016 methodologies. RESULTS: There were 4731 patients (27.9%) who satisfied the 2011 criteria and 4077 (24.0%) the 2016 revision. This resulted in agreement in 96.2% of cases and disagreement in 3.9%. All disagreements occurred in the 4731 2011-positive cases who failed to meet the 2016 criteria. This result came about because 654 (13.8%) of the 2011-positive cases failed to meet the new generalized pain requirement. When using the approximate polysymptomatic distress diagnostic method, diagnostic misclassification ranged between 7% and 13%. CONCLUSION: The 2016 FM criteria further refined and increased the usefulness of symptom-based diagnosis of FM by excluding patients with regional pain syndromes. However, these changes, useful as they are, underscore the social construction of symptom-based diagnosis and the inherent limitations in reliability and validity associated with FM criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».