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Enregistrement W2620558462 · doi:10.1061/9780784480700.025

Selecting Minimum Factors of Safety for 3D Slope Stability Analyses

2017· article· en· W2620558462 sur OpenAlex
Timothy D. Stark, Daniel Ruffing

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeo-Risk 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlope stabilityStability (learning theory)Environmental scienceGeologyMathematicsComputer scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geotechnical engineers understand there is uncertainty and risk in the input parameters for slope stability analyses and within the analysis methodologies themselves. Decades of research and inverse analyses of slope failures have resulted in widespread acceptance of certain factors of safety (FS) in typical situations, e.g., a static two-dimensional (2D) factor of safety of 1.3 is often used for temporary or low risk slopes and 1.5 for permanent slopes. However, these FSs are not appropriate for use with three-dimensional (3D) analyses because 3D analyses account for additional shear resistance that is generated along the sides of the slide mass. The contribution of the additional shear resistance can be significant in shallow slide masses or for translational slide masses with a width to height ratio less than six, resulting in calculated values of 3D FS that are greater than the calculated 2D FS. To achieve the same level of safety or risk as a static 2D FS of 1.3 or 1.5, the user must use a greater minimum FS for 3D analyses. This paper presents methods for calculating a suitable minimum 3D FS to achieve a similar level of safety or risk as a minimum 2D FS, such as 1.3 or 1.5, would afford.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle