Degenerate ITS7 primer enhances oomycete community coverage and PCR sensitivity to <i>Aphanomyces</i> species, economically important plant pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Metagenomic analysis of oomycetes through deep amplicon sequencing has been conducted primarily using the ITS6-ITS7 primer set that targets the ITS1 region. While this primer set shows a perfect match to most oomycete taxa, ITS7 contains 3 mismatches to the corresponding binding site of plant pathogens within the genus Aphanomyces. Polymerase chain reaction (PCR) efficiency differs for taxa with uneven primer matching characteristics, which may explain why previous studies have detected this genus at low abundance. To overcome the impact of these mismatches on PCR sensitivity, the mismatched nucleotides were replaced with degenerate nucleotides. Oomycete communities from 35 soil samples collected from asymptomatic and root rot diseased sites in pea fields across Alberta were analyzed simultaneously using ITS6-ITS7 and ITS6-ITS7-a.e. (modified version of ITS7) primer sets on 1 Illumina MiSeq run. The number of high-quality reads obtained by ITS6-ITS7-a.e. was more than twice that of ITS6-ITS7. The relative abundance of Pythium spp. was reduced and Aphanomyces spp. increased. Aphanomyces cf. cladogamus and Aphanomyces euteiches were the second and third most abundant species, respectively, in the pea rhizosphere using the ITS7-a.e. primer, but were rare using the ITS7 primer. These results indicate that use of ITS7-a.e. provides a more accurate picture of oomycete communities than ITS7 by enhancing PCR sensitivity to Aphanomyces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».