P.030 Hippocampal deep brain stimulation provides drastic relief for intractable seizures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Deep brain stimulation (DBS) is the application of electrical currents via depth electrodes to regulate neuronal activity. DBS has been shown as a productive intervention for seizure control in patients with drug-resistance. This case had both a failed response to antiepileptic drugs (AEDs) and a temporal lobectomy. Methods: This case details the evolution of epilepsy in a 29-year-old female with seizures since the age of around 10. The patient has been followed for 6 months to monitor the treatment effects. No medication changes were made post-procedure. Results: The patient experienced a seizure frequency of 2-5 events per month. The patient had a right temporal lobectomy at age 12, which led to only 3 years in remission. The events are complex partial seizures characterized by unresponsive staring, lip smacking, hand automatisms and confusion. The patient failed 7 AEDs. Intracranial recording showed the most frequent activity coming from the left anterior and posterior hippocampus. Two depth electrodes were implanted accordingly. Stimulation began in September 2016 and the patient has since had only 2 seizures. Conclusions: Deep brain stimulation provides extensive relief for this case of intractable epilepsy. The patient’s level of awareness, mood, and quality of life all improved significantly in response to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».