P.037 Role of epilepsy monitoring unit in the investigation of patients with epilepsy and developmental delay
Notice bibliographique
Résumé
Background: A significant part of the developmental delay (DD) population has epilepsy (26-70%) and live in an institution. These patients tend to have atypical presentation of epileptic seizures with higher risk of misdiagnosis. Distinguishing their ictal events from paroxysmal behaviors can be challenging.There often is a lack of description of the spells or inadequate history from the caregivers or the patients. These patients often have drug resistant epilepsy requiring polypharmacy with increased risk of morbidity and mortality. The aim of this study was to determine usefulness of Epilepsy Monitoring Unit (EMU) in diagnosis and management of these patients. Methods: This is a retrospective observational study of the patients with epilepsy and DD living in institutions that were admitted to the EMU. Results: Four patients met the inclusion criteria for this study. The mean age was 45(29-71), 3/4 (N=3) were male and 3/4 had focal epilepsy. All patients had mood disorders and 2 were taking antipsychotic medication. The mean admission-time was 6,25 days (2-15) and there was a correlation with the events and seizures in 2/4 of the patients and the rest had a combination of behavioural-changes and seizures. Conclusions: EMU admission can provide an accurate diagnosis of spells in patients with DD and epilepsy, and improve their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».