MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620582323 · doi:10.1017/cjn.2017.191

P.107 Standardizing resident operative-case logging: the first step of a prospective national study of resident operative volume

2017· article· en· W2620582323 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexander Winkler-Schwartz, Mark Bigder, Ayoub Dakson, Christopher Elliot, Daipayan Guha, Christian Iorio‐Morin, M Kameda-Smith, Pascal Lavergne, Serge Makarenko, M Taccone, MK Tso, Bingqi Wang, Joyce L Atkinson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesSherbrooke O.E.M (Canada)Toronto Public HealthAlberta Hospital EdmontonSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)Vancouver Biotech (Canada)University of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurosurgeryMedicineMedical physicsMedical educationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: No standardized method of resident operative-case logging exists. Our study sought to develop a standardized form used by residents to log operative-cases. Methods: Members of the Canadian Neurosurgery Research Collaborative (CNRC), a national resident-led research organization have created a standardized document based on the current Royal College objectives for operative procedures (section 5). Modifications to structure and content will be guided via consensus from Canadian neurosurgery program-directors. Results: Program directors in each CNRC collaborative institution will be asked to modify the standardized form. The CNRC currently involves thirteen of the fourteen Canadian neurosurgery residency programs. Additional consensus, if necessary, can be reached at the Royal College meeting for program directors of neurosurgery March 20 th 2017. Conclusions: A standardized operative-case log represents the first step in a prospective study towards compiling operative volume of all Canadian neurosurgical residents over one academic year. Such data will be essential to guide informed decisions with regard to Royal College requirements as Canadian neurosurgical programs transition to a competency based framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetDigital Imaging in MedicineTravaux en français237 207