Communication and Management of Geotechnical Risks to Transportation Performance Objectives
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado Department of Transportation (CDOT) has recently implemented a risk-based transportation asset management plan (RB TAMP) that incorporates geotechnical assets and hazards. CDOT’s RB TAMP includes an ancillary wall structures program that includes all earth retaining structures, and a geohazards management program which is used to manage multiple hazards related to slopes, embankments, and roadway subgrade. The RB TAMP states multiple performance goals to be achieved, including safety, infrastructure condition, reliability, congestion, and maintenance, and the state will measure and report progress in these areas. Natural hazards, physical failures, external agency impacts and operational risks are risk types that present threats to CDOT’s achievement of their goals. The way these risks act on assets to impact performance goals can be visualized in a cubic form, and this allows for recognition of how many elements of risk there are, for making explicit decisions on which risks to address and how, and for communicating these decisions to others. Risk analysis at CDOT includes both qualitative and quantitative approaches in accordance with data availability. The quantitative estimate of risk is expressed in terms of exposure cost for all assets, risk types and performance goals and then used by CDOT subject matter experts for project selection and planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».