Factors Enhancing Household Nutrition Outcomes in Potato Value Chain in South-Western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
In Uganda, agricultural commercialization has been promoted to reduce poverty and improve household food security. South-western Uganda, the major producer of potato, has been considered the food basket of the country but it has one of the highest prevalence rates of stunting in children under 5. This study considered potato enterprise as a key pathway for enhancing household food and nutrition security because it has become a major income source and staple in the diets of many households in the area and most urban areas in the country. The objective was to determine factors that influence farm household nutrition and food security outcomes. Through a survey, data were collected from 434 randomly selected potato farmer households. Descriptive and econometric methods were used in data analysis. Results show that household dietary diversity score was low (3.2) for most (57%) of the households. Only 38% were food secure. The main factors enhancing household nutrition outcomes were size of land, livestock units owned, proportion of household income spent on food, and education of household head, while farmer’s experience in potato production had a negative effect. The size of land owned, crop diversification, income from potato, age and education of household head, and a famer being male enhanced household food security outcomes. The study recommends promoting improved production practices to maximize land productivity, integration of livestock in potato production, and training women and men in household food and nutrition and related use of income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».