MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620599298 · doi:10.5617/jmi.v4i1.2423

Transnational over-the-top media distribution as a business and policy disruptor: The case of Netflix in Canada

2017· article· en· W2620599298 sur OpenAlexafffundabout
Charles H. Davis, Emilia Zboralska

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Media Innovations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAalborg Universitet
Mots-clésCommissionJurisdictionNet neutralityConsolidation (business)Distribution (mathematics)BusinessPublic broadcastingBroadcasting (networking)Public policyPublic interestAdvertisingPolitical sciencePublic administrationThe InternetLawComputer scienceAccountingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital disruption is often characterized as the conflict between the exponential rate of change in technology, and the slower-paced, incremental rate of change in law, economy, policy, and society writ-large (Franklin, 2012). The rapid encroachment of over-the-top (OTT) content distribution raises policy issues concerning jurisdiction, access, pricing, consolidation of ownership, and source diversity (Holt, 2014), while undermining many of the traditional policy instruments. In this paper, we analyze Netflix’s strategic expansion and meteoric growth in Canada, and focus on a landmark event in Canadian broadcasting policymaking: the Canadian Radio-television and Telecommunications Commission’s (CRTC) “Let’s Talk TV” hearings of 2013-2014. Through an examination of public documents, we analyze the ways Netflix is considered an opportunity, ally, or a threat by consumers, broadcasters, independent producers, and governments. We show that in a reprioritization of values, many of the principles that motivated legacy broadcasting policy are being sidelined by a consumerist approach that gives freer rein to streamed services. However, Netflix’s refusal to provide the Commission with information it was ordered to produce suggests the most serious disruption is to the notion that online video distribution can or should be regulated in the public interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Media InnovationsMême sujetCultural Industries and Urban DevelopmentTravaux en français237 207