Effects of water pH on the uptake and elimination of the piscicide, 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM), by larval sea lamprey
Notice bibliographique
Résumé
Invasive sea lamprey (Petromyzon marinus) populations in the Great Lakes are controlled by applying the piscicide, 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM), to infested streams with larval sea lamprey (ammocoetes). While treatment mortality is > 90%, surviving lamprey, called residuals, can undermine control efforts. A key determinant of TFM effectiveness is water pH, which can fluctuate daily and seasonally in surface waters. The objectives of this research were to evaluate the influence of pH on the uptake, elimination, and accumulation of TFM by larval sea lamprey using radio-labeled TFM (14C-TFM), when exposed to a nominal concentration of 4.6 mg TFM L− 1 or 7.6 mg TFM L− 1, 3 h or 1 h, respectively. TFM uptake rates were approximately 5.5-fold greater at low pH (6.86) compared to the high pH (8.78), most likely due to the unionized, lipophilic form of TFM existing in greater amounts at a lower pH. In contrast, elimination rates following the injection of 85 nmol TFM g− 1 body mass were 1.7–1.8 fold greater at pH 8.96 than at pH 6.43 during 2–4 h of depuration in TFM-free water. Greater initial excretion rates at pH 8.96 were presumably due to predicted increases in outward concentration gradients of un-ionized TFM. The present findings suggest that TFM is mainly taken-up in its un-ionized form, more lipophilic form, but there is also significant uptake of the ionized form of TFM via an unknown mechanism. Moreover, we provide an explanation to how small increases in pH can undermine lampricide treatment success increasing residual lamprey populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».