MnO<sub>2</sub>-Carbon Nanotube Electrodes for Supercapacitors with High Active Mass Loadings
Notice bibliographique
Résumé
MnO 2 -carbon nanotube electrodes with high active mass loadings for supercapacitors have been fabricated with the goal of achieving a high area normalized capacitance, low impedance and enhanced capacitance retention at high charge-discharge rates. Interface synthesis and liquid-liquid extraction of MnO 2 particles produced non-agglomerated MnO 2 particles which allowed the fabrication of electrodes with good dispersion of carbon nanotubes in the MnO 2 matrix. This strategy was used to fabricate electrodes with active mass loadings in the range of 21–50 mg cm −2 and mass ratios of active material to the nickel foam current collector of 0.33–0.78. The comparison of the experimental data for different extractor molecules provided an insight into the influence of the molecular structure, adsorption mechanism and interface phenomena on particle size and electrode performance. The analysis of capacitance data at different charge-discharge rates and different mass loadings was utilized to optimize electrode performance. The highest capacitance of 7.52 F cm −2 was achieved at a scan rate of 2 mV s −1 and active mass loading of 47 mg cm −2 . Electrodes with mass loading of 35 mg cm −2 showed improved capacitance retention at high scan rates and the highest capacitance of 2.63 F cm −2 at a scan rate of 100 mV s −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».