Historical and Projected Surface Temperature over India during the 20th and 21st century
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface Temperature (ST) over India has increased by ~0.055 K/decade during 1860–2005 and follows the global warming trend. Here, the natural and external forcings (e.g., natural and anthropogenic) responsible for ST variability are studied from Coupled Model Inter-comparison phase 5 (CMIP5) models during the 20th century and projections during the 21st century along with seasonal variability. Greenhouse Gases (GHG) and Land Use (LU) are the major factors that gave rise to warming during the 20th century. Anthropogenic Aerosols (AA) have slowed down the warming rate. The CMIP5 projection over India shows a sharp increase in ST under Representative Concentration Pathways (RCP) 8.5 where it reaches a maximum of 5 K by the end of the 21st century. Under RCP2.6 emission scenarios, ST increases up to the year 2050 and decreases afterwards. The seasonal variability of ST during the 21st century shows significant increase during summer. Analysis of rare heat and cold events for 2080–2099 relative to a base period of 1986–2006 under RCP8.5 scenarios reveals that both are likely to increase substantially. However, by controlling the regional AA and LU change in India, a reduction in further warming over India region might be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».