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Enregistrement W2620615636 · doi:10.1002/phar.1965

Clinical Importance of Monitoring Unbound Valproic Acid Concentration in Patients with Hypoalbuminemia

2017· article· en· W2620615636 sur OpenAlexafffundabout
Maxime Doré, Adriana E. San Juan, Anne Julie Frenette, David Williamson

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésHypoalbuminemiaMedicineValproic AcidContext (archaeology)Therapeutic drug monitoringConfidence intervalAdverse effectInternal medicinePharmacokineticsRetrospective cohort studyGastroenterologyDrugAlbuminArea under the curvePharmacologyEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: Because the pharmacokinetic evaluation of valproic acid (VPA) based on total drug concentration may be misleading in patients with hypoalbuminemia as a result of saturable protein binding and saturable metabolism, we sought to investigate the usefulness of therapeutic drug monitoring of unbound VPA concentration in a real-world clinical context, with a focus on clinically significant neurologic adverse outcomes. DESIGN: Retrospective analysis. SETTING: Large academic tertiary care hospital in Montreal, Canada. PATIENTS: Forty-one adults, hospitalized or followed as outpatients, for whom unbound VPA concentration testing was performed between January 1, 2008, and April 30, 2015. Patients were retrospectively identified by using the hospital's central laboratory database. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: In the multiple linear regression analysis, the two variables that significantly predicted unbound VPA concentration were total VPA concentration (p<0.001) and albumin concentration (p<0.001). The correlation between total VPA concentration and the number of neurologic adverse symptoms was 0.187 (p=0.241), whereas the correlation between unbound VPA concentration and the number of neurologic adverse symptoms was 0.384 (p=0.013). The performance of total and unbound VPA concentrations in predicting the presence of at least one neurologic adverse symptom, as determined by the receiver operating characteristic curve, was 0.642 (95% confidence interval [CI] 0.449-0.836, p=0.167) and 0.776 (95% CI 0.629-0.923, p=0.007), respectively. CONCLUSION: This study showed that in the presence of hypoalbuminemia, high unbound VPA concentrations can be observed despite normal or low total VPA concentrations. It also demonstrated that high unbound VPA concentrations are associated with clinically significant neurologic adverse symptoms. Clinicians should be aware that unbound VPA concentration monitoring may be required in the presence of hypoalbuminemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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