Drop behaviour characteristics in different operating regimes in an L‐shaped pulsed sieve‐plate column
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the influence of different operating regimes on drop behaviour in an L‐shaped pulsed sieve‐plate column has been investigated and the effects of pulsation intensity and phase superficial velocities on drop diameters are evaluated. The toluene‐water system with 0.03 L/L (3 vol%) acetone as a mass transfer agent is used. Experimental observations reveal that with increasing pulsation intensity, drop sizes slightly decrease and by reaching to the end of mixer‐settler regime, they significantly decrease followed by a mild decrease in the dispersion regime. Moreover, it is observed that mean drop size firstly varies inversely as both phase superficial velocities change, while it slightly increases with further increase in superficial velocities. Finally, some of the most recommended correlations are compared to the experimental data. It is revealed that these correlations show the highest deviation in the lower end of the mixer‐settler regime (> 40 %), while in the dispersion regime it becomes < 15 %, indicating that they are only applicable in the region of practical regimes. Accordingly, two of these correlations are modified in order to cover different operating regimes by means of two correlations proposed to predict the transition regime in each section of the column. The AARE values of the modified correlations are found to be < 14.7 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».