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Enregistrement W2620644176 · doi:10.1007/s40268-017-0186-8

Comparison of Generic Drug Reviews for Marketing Authorization between Japan and Canada

2017· article· en· W2620644176 sur OpenAlexaffabout
Ryosuke Kuribayashi, Scott Appleton

Notice bibliographique

RevueDrugs in R&D · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacy and Medical Practices
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketing authorizationAuthorizationDrugBusinessPrior authorizationMedicinePharmacologyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Generic drugs are assuming an increasingly important role in sustaining modern healthcare systems, as the cost of healthcare, including drug usage, is gradually expanding around the world. To date, published articles comparing generic drug reviews between different countries are scarce. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine generic drug reviews in Japan and Canada. METHODS: We surveyed generic drug reviews from Japan and Canada and compared the following points: general matter (application types, type of partial change or Supplement to an Abbreviated New Drug Submission, application and approval numbers, review period, application format, review report, responsibility for review), bioequivalence studies for solid oral dosage forms, and bioequivalence guidelines, guidance, or basic principles regarding various dosage forms. RESULTS: This survey described the many similarities and differences in generic drug reviews between the two countries and points that should be improved to promote better generic drug reviews. In particular, regulations for the definition of the same or different active pharmaceutical ingredients (APIs) are similar for both authorities. CONCLUSIONS: The results clarified the future challenges of generic drug reviews, and the differences highlighted by this survey will be important considerations for the future. This is the first article to present and discuss the details of generic drug reviews between Japan and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,018
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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