Notice bibliographique
Résumé
> Dis-moi ce que tu manges, je te dirai ce que tu es. [Tell me what you eat and I will tell you what you are.] > > Jean Anthelme Brillat-Savarin, 1826 The so-called paleolithic diet has become popular in recent years among some diet enthusiasts. While this diet may soon become one of many passing fads, it is nevertheless true that our human ancestors consumed a diet that was very different from that of today1. The paleolithic diet had about as much cholesterol as is consumed by modern humans, but also contained far more polyunsaturated fat derived from wild game. Our hunter-gatherer ancestors survived by consuming wild game as their primary source of protein. Fat of wild animals contains about 9% eicosapentaenoic acid (EPA) and 5 times more polyunsaturated fat per gram than is found in domesticated livestock2, which contains almost undetectable amounts of omega-3 (also known as n-3) fatty acids (FA). The current FA intake must be properly viewed as a more recent alteration of longstanding dietary patterns to which humans had adapted during tens of thousands of years1,3 (Figure 1). Figure 1. Dietary ingestion of fatty acid species from paleolithic to modern times. From Eaton and Konner, N Engl J Med 1985;312:283–91; and from Simopoulos AP, Boca Raton: CRC Press; 19993; with permission. There are good sources of n-3 FA in certain leafy plants and vegetables as well as flax, canola, soybean, evening primrose, and borage seed oil supplements; walnuts are another good source. These terrestrial n-3 sources contain α-linolenic acid (ALA; 18:3,n-3). The … Address correspondence to Professor J.M. Kremer, The Center for Rheumatology, 1367 Washington Ave., Albany, New York 12206, USA. E-mail: jkremer{at}joint-docs.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».