B.07 Differences between Indigenous and non-Indigenous patients referred to a rural and remote memory clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Jacklin et al. (2013) described a rising incidence and a younger onset of dementia in Albertan First Nations compared to non-First Nations patients. Canadian research is limited in Indigenous patients with dementia, leaving it difficult to understand factors contributing to the differences in incidence and prevalence. Methods: 375 patients (41 Indigenous) was seen at the clinic. The questionnaire given during initial assessments were reviewed and differences between groups (non-Indigenous patients versus Indigenous) were assessed. Results: Compared to the non-Indigenous patient, Indigenous patients were younger (p=0.007), were more likely to be female (p=0.033) and had less education (p=0.055). They were less likely to live solely with a partner (p<0.001) and more likely to have a daughter as caregiver (p=0.004). The Indigenous patients were more likely to smoke (p<0.001). Although no differences in diagnosis of mental health disorders were seen (p=0.735), the Indigenous patients scored significantly higher on the CES-D (p<0.0001). Conclusions: This comparison highlights differences potentially affecting the health of Indigenous patients. Acknowledging these differences is critical to individualized patient care. Further research is required to explore how these factors affect dementia disease course and treatment, and how these factors play a role in the differences in incidence and prevalence demonstrated in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».