C.07 Trigeminal neuralgia due to dolichoectatic vertebrobasilar artery compression: a 20 year experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trigeminal Neuralgia (TN) is rarely caused by a dolichoectatic vertebrobasilar artery (eVB) compression of the trigeminal nerve. These patients present a surgical challenge and are often not considered for microvascular decompression (MVD) due to assumed risk. We present our experience demonstrating the technique and outcomes of MVD in these patients. Methods: A retrospective chart review of patients who were surgically treated by the senior author between 1997 and 2016 with an admitting diagnosis of TN was performed. Patients with pre-operative neuroimaging demonstrating eVB compression of their trigeminal nerve root were included. Results: During the 20-year review, 552 patients underwent microvascular decompression for TN and 13 (2.4%) had dolichoectactic vertebrobasilar compressions (10 male, 3 female). The average hospital length of stay was 2.8 days (Range 2-7) with no major complications. At final follow-up (>2 years): 7 had no pain with no medications (78%), 2 had persistent pain (22%) – one of which underwent a successful glycerol rhizotomy at 8 months, 2 were lost to follow-up, and 2 had surgery within 2 years. Conclusions: Microvascular Decompression for Trigeminal Neuralgia caused by a dolichoectatic vertebrobasilar artery can be performed with a high rate of safety and success in the setting of a high case volume centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».