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Enregistrement W2620661883 · doi:10.18260/1-2--3300

Service Learning Oriented Pre Engineering Programs And Their Impact On Non Traditional Engineering Students

2020· article· en· W2620661883 sur OpenAlexaff
Adam Christensen, Willard Nott, Douglas J Edwards, Leann Yoder, Christina Ho, Shannon Flanagan, Stephanie Hurd, Marion Usselman, Donna Llewellyn, Jeffrey Rosen, Cathy Leslie, Samuel A. Graham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesEurostars
Mots-clésService-learningComputer scienceEngineering educationService (business)Engineering managementEngineeringPsychologyPedagogyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes and analyzes a new program implemented by Engineers Without Borders-USA (EWB), JETS, Westlake High School (Atlanta, GA), and the Georgia Institute of Technology that introduces pre-college students to the field of engineering through the use of EWB-focused service learning engineering activities.This initiative differs from other high school engineering programs that emphasize competitions in that it highlights important engineering design concepts by rooting the students' motivation in the desire to help those in need.This emphasis on engineering-themed service projects allows for real-world reinforcement of sustainable engineering practices and promotes the education of ethically responsible and internationally aware students.We postulate that this move away from competition-based motivations and towards community service will be particularly appealing to non-traditional engineering students such as minorities and women.This paper will examine the case study of EWB-Westlake High School, the first ever high school EWB chapter, which was chartered in the Fall of 2006, and conducted a work trip to Tanzania in July, 2007.The program assessment surveys address which specific activities were effective and which need future refinement, and explore the impact that an engineering service learning program can have on the future goals of the students involved.In addition, two new initiatives will be highlighted; a new national initiative that promotes engineering-focused service learning in high schools, and a local initiative focused on bringing service learning themes into preengineering curricula throughout the state of Georgia.This paper will include an alignment of program activities with state and national education standards, and should provide other high schools with the tools to initiate their own programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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