Characterizing downwind drift deposition of aerially applied glyphosate using RbCl as tracer
Notice bibliographique
Résumé
Rubidium chloride (RbCl) was used as a tracer tank-mixed with active ingredients to profile downwind deposition of aerially applied crop protection and production materials to characterize off-target drift, which helps improve spray efficiency and reduce environmental contamination. Mylar sheets were placed on a holder in the field at each sampling station to collect sprayed solution. RbCl tracer was used to assess downwind drift of nozzles mounted on the booms installed and controlled on both sides of an agricultural airplane. The experiment was conducted on a field covered by Bermuda grass (Cynodon dactylon). During the experiment, the airplane was planned to fly three passes with three replications at each of three different altitudes, 3.7 m, 4.9 m, and 6.1 m for total of 27 flight runs. The results indicated that sampling station location had a significant effect on RbCl concentration. However, application release altitude was not significant to the change of RbCl. Another practical application in the same aerial application system was used to assess crop injury from the off-target drift of aerially applied glyphosate. RbCl concentrations measured from Mylar sheets were correlated with visual injury, plant height, shoot dry weight, leaf chlorophyll content, and shikimate, which were measured from the leaves and plant samples collected. Overall, RbCl is an effective tracer for monitoring spray applications from agricultural aircraft and unmanned aerial vehicles to intensify agriculture output and minimize environmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».