Research on Locating Model of Heavy Metal Pollutants Source Based on SFPI Method and 2D Convection-Diffusion Equation
Notice bibliographique
Résumé
As an important field in environmental science, the research on the locating issue of heavy metals pollutants source has increasingly attracted attention of scholars and society. In order to locate the pollutants source, we should firstly figure out the spatial distribution of heavy metals pollutants and pollution degree of different subareas in a limited area. Based on the datasheets from CUMCM 2011, we obtain the spatial distribution figures of heavy metals on MATLAB platform. Then, we introduce SFPI method to build an evaluation model of pollution degree in different subareas, with analyzing of the result of which, we can approximately conclude that the location of heavy metals pollutants source may be located in Industrial Area and Traffic Area. Further analyzing, to position the pollutants source more precisely, we introduce 2D convection-diffusion equation to describe the pollutant pathway of heavy metals, solve the equation with FDM algorithm on Maple platform, and obtain the propagation function of heavy metals concentration. Finally, we furtherly modify the propagation function and then figure out the precise coordinates of the pollution source and the corresponding subareas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».