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Enregistrement W2620669577 · doi:10.2196/resprot.6849

A Cloud-Based Virtual Reality App for a Novel Telemindfulness Service: Rationale, Design and Feasibility Evaluation

2017· article· en· W2620669577 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbarrassmentMindfulnessMental healthAnxietyCloud computingPsychologyService (business)Service providerApplied psychologyInternet privacyMedicineClinical psychologyPsychotherapistPsychiatryComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Worldwide, there has been a marked increase in stress and anxiety, also among patients with traumatic brain injury (TBI). Access to psychology services is limited, with some estimates suggesting that over 50% of sufferers are not accessing the existing services available to them for reasons such as inconvenience, embarrassment, or stigmatization concerns around mental health. Health service providers have increasingly been turning to drug-free therapies, such as mindfulness programs, as complementary treatments. OBJECTIVE: Virtual reality (VR) as a new delivery method for meditation-based stress and anxiety reduction therapy offers configurable environments and privacy protection. Our objective was to design a serious learning-meditation environment and to test the feasibility of the developed telemindfulness approach based on cloud technologies. METHODS: We developed a cloud-based system, which consisted of a Web interface for the mindfulness instructor and remote clients, who had 3D VR headsets. The mindfulness instructor could communicate over the Web interface with the participants using the headset. Additionally, the Web app enabled group sessions in virtual rooms, 360-degree videos, and real interactions or standalone meditation. The mindfulness program was designed as an 8-week Mindfulness-Based Stress Reduction course specifically for the developed virtual environments. The program was tested with four employees and four patients with TBI. The effects were measured with psychometric tests, the Mindful Attention Awareness Scale (MAAS) and the Satisfaction With Life Scale (SWLS). Patients also carried out the Mini-Mental State Examination (MMSE). An additional objective evaluation has also been carried out by tracking head motion. Additionally, the power spectrum analyses of similar tasks between sessions were tested. RESULTS: The patients achieved a higher level of life satisfaction during the study (SWLS: mean 23.0, SD 1.8 vs mean 18.3, SD 3.9) and a slight increase of the MAAS score (mean 3.4, SD 0.6 vs mean 3.3, SD 0.4). Particular insight into the MAAS items revealed that one patient had a lower MAAS score (mean 2.3). Employees showed high MAAS scores (mean 4.3, SD 0.7) and although their SWLS dropped to mean 26, their SWLS was still high (mean 27.3, SD 2.8). The power spectrum showed that the employees had a considerable reduction in high-frequency movements less than 0.34 Hz, particularly with the 360-degree video. As expected, the patients demonstrated a gradual decrease of high-frequency movements while sitting during the mindfulness practices in the virtual environment. CONCLUSIONS: With such a small sample size, it is too early to make any specific conclusions, but the presented results may accelerate the use of innovative technologies and challenge new ideas in research and development in the field of mindfulness/telemindfulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,606
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle