Dietary inflammatory index and risk of reflux oesophagitis, Barrett’s oesophagus and oesophageal adenocarcinoma: a population-based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
The dietary inflammatory index (DIITM) is a novel composite score based on a range of nutrients and foods known to be associated with inflammation. DII scores have been linked to the risk of a number of cancers, including oesophageal squamous cell cancer and oesophageal adenocarcinoma (OAC). Given that OAC stems from acid reflux and that the oesophageal epithelium undergoes a metaplasia-dysplasia transition from the resulting inflammation, it is plausible that a high DII score (indicating a pro-inflammatory diet) may exacerbate risk of OAC and its precursor conditions. The aim of this analytical study was to explore the association between energy-adjusted dietary inflammatory index (E-DIITM) in relation to risk of reflux oesophagitis, Barrett's oesophagus and OAC. Between 2002 and 2005, reflux oesophagitis (n 219), Barrett's oesophagus (n 220) and OAC (n 224) patients, and population-based controls (n 256), were recruited to the Factors influencing the Barrett's Adenocarcinoma Relationship study in Northern Ireland and the Republic of Ireland. E-DII scores were derived from a 101-item FFQ. Unconditional logistic regression analysis was applied to determine odds of oesophageal lesions according to E-DII intakes, adjusting for potential confounders. High E-DII scores were associated with borderline increase in odds of reflux oesophagitis (OR 1·87; 95 % CI 0·93, 3·73), and significantly increased odds of Barrett's oesophagus (OR 2·05; 95 % CI 1·22, 3·47), and OAC (OR 2·29; 95 % CI 1·32, 3·96), when comparing the highest with the lowest tertiles of E-DII scores. In conclusion, a pro-inflammatory diet may exacerbate the risk of the inflammation-metaplasia-adenocarcinoma pathway in oesophageal carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».