A.03 Analyses of surgical and MRI factors associated with cerebellar mutism
Notice bibliographique
Résumé
Background: The surgical risk factors and neuro-imaging characteristics associated with cerebellar mutism (CM) remain unclear and require further investigation. We aimed to examine surgical and MRI findings associated with CM in children following posterior fossa tumor resection. Methods: Using our data registry, we retrospectively collected data from pediatric patients who acquired CM and were matched based on age and pathology type with patients not acquiring CM after posterior fossa surgery. The strength of association between surgical and MRI variables and CM were examined using odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs). Results: A total of 22 patients were included. Medulloblastoma was the most common pathology among CM patients (91%). Tumor attachment to the floor of the fourth ventricle (OR, 6; 95% CI, 0.7-276), calcification/hemosiderin deposition (OR 7; 95% CI 0.9-315.5), and post-operative peri-ventricular ischemia on MRI (OR, 5; 95% CI, 0.5-236.5) were found to have the highest association with CM. Conclusions: Our results may suggest that tumor attachment to the floor of the fourth ventricle, pathological calcification, and post-operative ischemia are relatively more prevalent in patients with CM. Collectively, our work calls for a larger multi-institutional study of CM patients to further investigate the determinants and management of CM to potentially minimize its development and predict onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».