Direct Numerical Simulation of Transitional Airfoil Noise
Notice bibliographique
Résumé
A compressible direct numerical simulation (DNS) is conducted of a cambered airfoil at 0◦ angle of attack that is embedded in a wind-tunnel flow at a Reynolds number of Re c = 150, 000, based on the chord length, and at a Mach number of M = 0.25. Under these flow conditions, a long laminar boundary layer region develops on the airfoil suction side that separates and reattaches close to the trailing edge. This produces a complex acoustic source field, with essentially a flapping shear layer interacting with the trailing edge. The acoustic field radiated under these conditions shows close resemblance with the noise field generated by the laminar instability noise mechanism. The DNS domain comprises only the near field around the airfoil; the aerodynamic effect of the wind tunnel is included by using an appropriate set of inflow boundary profiles, a technique that has been used successfully in previous numerical incompressible airfoil studies. The acoustic far field is then computed from the near field solution, using the Ffowcs-Williams and Hawkings equations for a porous control surface and a solid surface. The porous Ffowcs-Williams Hawkings surface shows a better agreement with experimental data. Hydrodynamic and acoustic results are also compared with a DNS conducted of the same airfoil but with a trip, resulting in an attached suction side boundary layer. The difference on hydrodynamic field are discussed and analyzed. Amiet’s analogy is used for both cases and it gives a good overall prediction on farfield noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».