Relationship Between Psychophysiological Responses to Aversive Odors and Nutritional Status During Normal Aging
Notice bibliographique
Résumé
Psychophysiological responses to disgusting and pleasant smells are one of the most important aspects of olfaction. These emotional signals can constitute an alert against toxic substances, and they may play a major role in food selection and nutritional intake. The aim of this study was to test this hypothesis by examining whether individual physiological responses to odors could predict the subject's nutritional status. Because aging is associated with changes in emotional response to smells, we also examined how aging affects the relationship between olfaction and nutrition. Twenty young and 20 old participants perceived a series of odorants while their psychophysiological responses were simultaneously measured, and completed the Mini-Nutritional Assessment (MNA) questionnaire. Regression between individual correlation coefficients (r-values between odor perceptual ratings and physiological parameters) and individual MNA scores revealed that appropriateness of the physiological responses to aversive odors predicted nutritional status (R2 = 0.22, P < 0.007): participants with higher electromyogram corrugator activity in response to aversive smells had better nutritional status. Furthermore, this relationship was significant in old (R2 = 0.45, P < 0.005) but not young participants (R2 = 0.04, P > 0.44). Taken together, preserved functioning of somatic markers in response to odors during normal aging is associated with better nutritional status, and may facilitate healthier food selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».