Soil nematodes show a mid-elevation diversity maximum and elevational zonation on Mt. Norikura, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how nematode ecology differs across elevational gradients. We investigated the soil nematode community along a ~2,200 m elevational range on Mt. Norikura, Japan, by sequencing the 18S rRNA gene. As with many other groups of organisms, nematode diversity showed a high correlation with elevation, and a maximum in mid-elevations. While elevation itself, in the context of the mid domain effect, could predict the observed unimodal pattern of soil nematode communities along the elevational gradient, mean annual temperature and soil total nitrogen concentration were the best predictors of diversity. We also found nematode community composition showed strong elevational zonation, indicating that a high degree of ecological specialization that may exist in nematodes in relation to elevation-related environmental gradients and certain nematode OTUs had ranges extending across all elevations, and these generalized OTUs made up a greater proportion of the community at high elevations - such that high elevation nematode OTUs had broader elevational ranges on average, providing an example consistent to Rapoport's elevational hypothesis. This study reveals the potential for using sequencing methods to investigate elevational gradients of small soil organisms, providing a method for rapid investigation of patterns without specialized knowledge in taxonomic identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».