P.043 Presence of infiltrative glioblastoma cells in an isolated area of diffusion restriction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diffusion weighted imaging (DWI) has useful diagnostic and predictive value in the assessment of glial tumors. Most studies evaluating the use of DWI in glioblastomas have done so in regions that overlap with abnormal T2/fluid attenuation inversion recovery (FLAIR) signal or contrast enhancement. Isolated DWI abnormalities, which do not overlap with contrast enhancing lesions, are less commonly described. Their relationship with the tumour, and implications for prognosis, are not well understood, though it has been speculated that these lesions may represent infiltrative tumour cells. To our knowledge, this is the first reported case where the presence of infiltrative tumour cells in an area of diffusion restriction has been confirmed via biopsy. Methods: A ring enhancing lesion and isolated DWI hyperintensity from a newly diagnosed patient were biopsied separately. Results: Pathological specimens from both targets were identified as glioblastoma (WHO Grade IV), negative for IDH-1 R132H mutation, with methylated MGMT promoter. Conclusions: In patients with glioblastoma, DWI hyperintensities distant from areas of abnormal T2/FLAIR or contrast enhancement can contain infiltrative tumour cells. The presence of isolated diffusion restriction may be a useful predictor of disease progression and prognosis but further investigation into the nature and behavior of isolated DWI lesions is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».