Correlates of Intimate Partner Violence in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study bridges a knowledge gap in existing literature by investigating correlates of male perpetrated intimate partner violence in Ghana. Based on a review of literature, it was hypothesized that some sociodemographic factors would be associated with the experience of male perpetrated physical, psychological, and sexual intimate violence in Ghana. To examine this hypothesis, data were collected from a convenience but nonreferral sample of 443 women, using a structured instrument. Descriptive statistics showed that 27%, 62%, and 34% of the sample, respectively, had experienced past-year physical, psychological, and sexual violence. Multivariate logistic regression analyses were performed, using some 15 sociodemographic factors as predictors. The analyses showed that women in rural settings had 1.71 and 2.20 times the odds of experiencing psychological and physical violence, respectively; women who were younger than their husbands had 2.67 and 5.71 times the odds of experiencing psychological and sexual violence, respectively; women whose husbands were unemployed had 2.41 and 2.58 times the odds of experiencing psychological and physical violence, respectively; women whose husbands had nonmarital sexual partners had 2.10 and 2.33 times the odds of experiencing psychological and physical violence, respectively; women who rated their health as good had 2.10 and 2.39 times the odds of experiencing psychological and sexual violence, respectively; and women whose husbands did not appreciate them had 2.22 and 2.57 times the odds of experiencing physical and sexual violence, respectively. Low education and polygamous marriage were also related to psychological violence. Policy and practice implications of the findings are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle