MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620741757 · doi:10.1177/0885328217708639

A two-stage cold isostatic pressing and gelling approach for fabricating a therapeutically loaded amorphous calcium polyphosphate local delivery system

2017· article· en· W2620741757 sur OpenAlexaff
Patricia Comeau, Mark Filiaggi

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphosphateMaterials scienceCalciumPressingDelivery systemHot isostatic pressingBeadSinteringBiomedical engineeringComposite materialMedicineMetallurgyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local delivery systems have taken on a greater clinical focus for osteomyelitis therapy owing to their ability to overcome many disadvantages of systemic delivery. This study reports for the first time the capacity to fabricate strontium- and vancomycin-doped calcium polyphosphate beads using a two-stage cold isostatic pressing and gelling approach. The fabricated beads were of uniform shape and diameter, and upon gelling exhibited reduced porosity. Of greatest significance in the subsequent in vitro study was the improvement of bead long-term structural stability upon vancomycin incorporation; a characteristic that further encourages the extended release of therapeutically relevant levels of antibiotic. Overall, this study provides support for the inclusion of a cold isostatic pressing step in the fabrication of a therapeutically loaded calcium polyphosphate bead-based local delivery system intended for osteomyelitis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomaterials ApplicationsMême sujetOrthopedic Infections and TreatmentsTravaux en français237 207