Abstract WP38: Lower Fluid Attenuated Inversion Recovery Magnetic Resonance Imaging Signal Intensity After Acute Ischemic Stroke is Associated With Better Discharge Outcomes in Thrombolysed Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increases in FLAIR MRI signal intensity (SI) after acute ischemic stroke (AIS) have been proposed as “tissue clocks”, reflecting the degree of ischemic injury and potential for recovery in brain tissue. We hypothesize that lower SI increases will be a biomarker for less severe tissue injury and hence is potentially salvageable. To test this, we investigated patients who were treated with tPA to determine whether better outcomes were associated with lower FLAIR SI. Methods: Using our Get with the Guidelines database, we retrospectively analyzed AIS patients admitted between 2011 to 2013 who received full-dose tPA based on institutional protocols. Patients were included if they received a CT scan at our hospital before tPA therapy, and MRI performed < 1 h post CT included a usable FLAIR scan and evidence of stroke on acute DWI. SI ratio (SIR) was calculated on the FLAIR by selecting region of interests in hyperintense FLAIR areas that coincided with the acute DWI lesion and matching contralateral regions. Logistic regression analysis was performed using forward stepwise analysis to combine age, sex, admission NIHSS, SIR and onset-to-treatment (OTT) time to predict discharge outcome. Good outcome was defined as discharge to home or in-patient rehabilitation hospital. Results: There were 129 AIS patients who received tPA, and 57 met our imaging criteria. Patient characteristics were: mean±SD age 70±15 years, median [IQR] NIHSS 13 [7-18], OTT 2.1±1.1 h, time-to-MRI 2.1±1.0 h, 58% female and median SIR 1.13 [1.05-1.26]. On a univariate basis, only age (P<0.0001) and NIHSS (P=0.005) were significant predictors of outcome. However, multivariate analysis showed that combining age (P=0.019), NIHSS (P=0.022), and SIR (P=0.018) was able to predict good discharge outcome with 100% [95% CI 63-100%] specificity and 90% [77-96%] sensitivity. Using age and NIHSS alone, resulted in the same specificity but only 71% [56-83%] sensitivity. Discussion: Controlling for age and admission NIHSS, we found that lower FLAIR SIR was a significant predictor of discharge outcome while OTT was not. This suggests that “tissue clocks” may be more accurate than “time clocks” for predicting tissue outcome, and ultimately functional outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».