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Enregistrement W2620750994

Reverse computer tomographic (CT) pattern of vacuolar hepatopathy with fat accumulation in canine and feline liver

2016· article· en· W2620750994 sur OpenAlexaboutno aff
Angelo Carloni, Michaela Paninárová, Elena Venturelli, Damiano Cavina, Giulia Albarello, F. Arboit, Simone Teodori, Mariarita Romanucci, Leonardo Della Salda, Massimo Vignoli

Notice bibliographique

RevueUniTERAMO Research Catalog (University of Teramo) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputed tomographicAdipose tissuePathologyMedicineComputed tomographyRadiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/purpose
\nDifferent conditions can lead to severe vacuolar hepatopathy with fat accumulation in
\ncanine and feline liver. Hepatic lipidosis, in cats, usually results from chronic anorexia
\nand weight loss due to different causes. In dogs, steatosis is generally associated with
\ndiabetes mellitus and with hepatocellular vacuolar changes occurring in canine
\nhyperadrenocorticism. The definitive diagnosis is histological, but ultrasonographic or
\ntomographic images may allow a non-invasive description of vacuolar hepatopathy. In
\nhuman medicine, unenhanced CT is considered the best way to assess fat accumulation
\nwithin the liver. The aim of the study was to describe an uncommon tomographic
\npattern of canine and feline vacuolar hepatopathy with fat accumulation.
\nMethods
\nOne Labrador retriever and one domestic shorthair cat were referred to our centers
\nafter hematology, biochemistry and abdominal ultrasound, for a total body CT due to a
\nsuspicion of hyperadrenocorticism syndrome and hepatic disease, respectively. Blood
\ntests revealed an increase of liver enzymes in both animals, albumin/globulin ratio in
\nthe cat and blood urea nitrogen, glucose and triglycerides in the dog. Ultrasonography
\nshowed an increased liver echogenicity and - in the dog - increase in size of the left
\nadrenal gland. Plain and post-contrast (600 mg/kg i.v. Iodine) total body CT acquisition
\nwith soft tissue algorithm was performed. Circular regions of interest (ROI) with an
\narea of 2 cm2 were drawn over the liver avoiding major hepatic and portal vessels. For
\neach ROI, mean (standard deviation, SD) attenuation values (HU, Hounsfield Units)
\nwere recorded. Mean (SD) hepatic attenuation values of the two investigated animals
\nwere compared to the mean (SD) hepatic attenuation values measured in 10 dogs and
\n10 cats which underwent CT for unrelated liver diseases, used as control. Fine needle
\naspiration (FNA) and tissue core biopsy of the liver were also performed in the cat and
\nin the dog, respectively.
\nResults
\nOn pre-contrast images, the liver of the dog had a mean (SD) hepatic attenuation
\nvalue of -18,39 HU (12,78) (Fig. 1), while the liver of the cat had attenuation of -25,04
\nHU (7,15) (Fig. 2). The average of the mean (SD) hepatic attenuation values in all
\ndogs without hepatic diseases was 63,85 HU (12,03), while it was 55,25 HU (6,77) in
\nthe cats with normal liver. Post-contrast CT images revealed a mean (SD) hepatic
\nattenuation value of 30,04 HU (15,7) in the dog and 25,61 (10,48) in the cat. The
\ncontrol animals presented an average of the mean (SD) hepatic attenuation values of
\n136,28 (15,02) in dogs and 129,25 (9,66) in cats. (Fig. 3). The tomographic diagnosis
\nof lipidosis in the cat and steatosis/hyperadrenocorticism in the dog were confirmed by
\ncytological and histopathological examination, respectively.
\nDiscussion/Conclusions
\nNegative hepatic attenuation values with fat storage describe a hypoattenuating
\nreverse CT pattern of the parenchyma, when compared to hepatic vascular structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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