Comparison of Different Drying Methods for Recovery of Mushroom DNA
Notice bibliographique
Résumé
Several methods have been reported for drying mushroom specimens for population genetic, taxonomic, and phylogenetic studies. However, most methods have not been directly compared for their effectiveness in preserving mushroom DNA. In this study, we compared silica gel drying at ambient temperature and oven drying at seven different temperatures. Two mushroom species representing two types of fruiting bodies were examined: the fleshy button mushroom Agaricus bisporus and the leathery shelf fungus Trametes versicolor. For each species dried with the eight methods, we assessed the mushroom water loss rate, the quality and quantity of extracted DNA, and the effectiveness of using the extracted DNA as a template for PCR amplification of two DNA fragments (ITS and a single copy gene). Dried specimens from all tested methods yielded sufficient DNA for PCR amplification of the two genes in both species. However, differences among the methods for the two species were found in: (i) the time required by different drying methods for the fresh mushroom tissue to reach a stable weight; and (ii) the relative quality and quantity of the extracted genomic DNA. Among these methods, oven drying at 70 °C for 3-4 h seemed the most efficient for preserving field mushroom samples for subsequent molecular work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».