Assessment and management of acute spinal cord injury: From point of injury to rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Spinal cord injury (SCI) is a devastating condition that can lead to significant neurological impairment and reduced quality of life. Despite advancements in our understanding of the pathophysiology and secondary injury mechanisms involved in SCI, there are currently very few effective treatments for this condition. The field, however, is rapidly changing as new treatments are developed and key discoveries are made. METHODS: In this review, we outline the pathophysiology, management, and long-term rehabilitation of individuals with traumatic SCI. We also provide an in-depth overview of emerging therapies along the spectrum of the translational pipeline. EVIDENCE SYNTHESIS: The concept of "time is spine" refers to the concept which emphasizes the importance of early transfer to specialized centers, early decompressive surgery, and early delivery of other treatments (e.g. blood pressure augmentation, methylprednisolone) to affect long-term outcomes. Another important evolution in management has been the recognition and prevention of the chronic complications of SCI including respiratory compromise, bladder dysfunction, Charcot joints, and pressure sores through directed interventions along with early integration of physical rehabilitation and mobilization. There have also been significant advances in neuroprotective and neuroregenerative strategies for SCI, many of which are actively in clinical trial including riluzole, Cethrin, stem cell transplantation, and the use of functional electrical stimulation. CONCLUSION: Pharmacologic treatments, cell-based therapies, and other technology-driven interventions will likely play a combinatorial role in the evolving management of SCI as the field continues to evolve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle