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Enregistrement W2620760900 · doi:10.1787/agr_outlook-2017-4-en

Overview of the Agricultural Outlook 2017-2026

2017· book-chapter· en· W2620760900 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOECD agricultural outlook .../OECD-FAO agricultural outlook · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaChinese Academy of Agricultural SciencesEconomic Research ServiceEuropean CommissionU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésAgricultureAgricultural productivityEconomicsConsumption (sociology)Agricultural economicsProduction (economics)International economicsInternational tradeMacroeconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter provides an overview of the latest set of quantitative medium-term projections for global and national agricultural markets. The projections cover production, consumption, stocks, trade and prices for 25 agricultural products for the period 2017 to 2026. The chapter starts with a description of the state of agricultural markets in 2016. In the next sections, consumption and production trends are examined, with a focus on regional developments. The chapter also reviews trade patterns showing the relative concentration of exports and dispersion of imports across countries for different commodities. The chapter concludes with global agricultural price projections and a discussion of uncertainty which might affect price projections. Growing demand for agricultural commodities is projected to be matched by efficiency gains in production which will keep real agricultural prices relatively flat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0090,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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