Wastewater Treatment Plant Network Design Using a Multiscale Two-Stage Mixed Integer Stochastic Model
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Design of wastewater treatment plant (WWTP) networks can be complicated by the existence of various uncertainties and multiscale nature of the planning process. This article presented a multiscale two-stage mixed integer stochastic (MSTMIS) model for optimal design of WWTP networks under uncertainty. The model was first formulated by a general two-stage stochastic nonlinear programming problem and solved by genetic algorithm to obtain the deterministic single nominal scenario and fix the first-stage long-term decisions. A sensitivity analysis was then used to select the most influential parameters, from which second-stage short-term decisions were finalized by generating stochastic scenarios. A real-world case study on development of a WWTP network in the metropolitan area of St. John's, Canada was conducted to examine the efficacy of the proposed model. Optimization results indicated that the total cost over a 20-year span was optimized at $8.28 × 10 7 by the MSTMIS model, which is lower than that optimized by the traditional one-stage solution algorithm. The proposed MSTMIS model can simultaneously address the challenges posed by uncertainty and multiscale nature and, thus, provide the decision makers more confidence in making economic decisions related to WWTP network design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle