C.04 Dynamic MRI in the evaluation of the craniocervical junction of pediatric down syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Down syndrome is the most common inherited disorder. Some patients develop craniocervical instability. Existing screening guidelines were developed prior to direct imaging of the neuraxis. We present parameters for potential instability using dynamic MRI of the craniocervical junction. Methods: A retrospective review from 2001 – 2015 was carried out. Patients were symptomatic if they had myelopathy or signal changes at the craniocervical junction. Radiographic measurements were taken. Data analysis was performed with SPSS. Results: 36 patients were included. Symptomatic patients had smaller CCD (9.4 mm vs 13.8 mm; p=0.003) and greater ADI (4.4mm vs 3.0 mm; p=0.01) on resting MRI . During dynamic imaging, symptomatic patients had greater changes in CCD (5.2 vs 2.7 mm; p <0.001) and ADI (2.8 vs 1.3 mm; p=0.04). These patients were also more likely to have a bony anomaly (0.5 vs 0.13; p=0.03). Conclusions: This study identifies parameters that can be used to distinguish unstable patients. A CCD of less than 5 mm or ADI greater than 4.4 mm on static MRI; change greater than 3 mm in ADI or 5mm on CCD during dynamic MRI; or any bony abnormality warrants further investigation. Asymptomatic patients should be followed although most do not progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».