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Enregistrement W2620770502 · doi:10.1109/tie.2017.2711566

Power Balancing Investigation of Grid-Side Series-Connected Current Source Inverters in Wind Conversion Systems

2017· article· en· W2620770502 sur OpenAlexaff
Qiang Wei, Bin Wu, Dewei Xu, Navid R. Zargari

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)Toronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerOffshore wind powerPower (physics)GridComputer scienceInverterAC powerPower factorSeries (stratigraphy)Control theory (sociology)Electrical engineeringVoltageEngineeringControl (management)MathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In current source inverter (CSI)-based series-connected configurations, recently proposed for offshore wind energy conversion systems, a number of medium-voltage CSIs are connected in series to form a centralized dc/ac inverter to transfer offshore wind power to the grid. In previous studies, the series-connected CSIs are controlled based on assumptions that all CSIs are ideal and identical and the power is evenly distributed among them. However, in practice, such assumptions are invalid as tolerance exists. This study therefore works on the investigation of power distribution among series-connected CSIs considering the tolerance. First, the possible imbalance of power among CSIs is unveiled, analyzed, and quantitatively defined. Second, a combined control scheme is proposed, based on which both conventional control objectives, which are dc-link current control and power factor control, and an equal power distribution among CSIs are ensured simultaneously. Finally, simulations and lab-scaled experiments are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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