Alternate day versus daily atorvastatin in low-density lipoprotein cholesterol reduction: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Statins are the mainstay treatment for hyperlipidemia. They are hydroxymethylglutaryl-CoA inhibitors and cause reduction in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c) levels. Atorvastatin is one of the most commonly used statins. These drugs are usually prescribed in a daily dose regimen. Due to the long duration of action and prolonged effect on hepatocytes, alternate day atorvastatin therapy is theoretically as effective as daily dose atorvastatin. Several studies have compared the efficacy of alternate day and daily atorvastatin in LDL-c reduction. The authors performed a metaanalysis on these studies to find evidence for alternate day atorvastatin use in LDL-c reduction. The studies comparing alternate day and daily atorvastatin regimens were selected after a literature search. LDL-c reduction in both the alternate and daily groups were calculated from the data provided in the individual studies. The mean difference in LDL-c reduction was compared between the alternate day and daily atorvastatin groups. Metaanalysis performed on the studies revealed that the mean difference in LDL-c reduction among the alternate day and daily groups was only 8.36 mg/dL (95% CI -0.49 to 17.20). This difference was statistically not significant but trends toward a daily regimen. Further subgroup analysis suggested that the difference in LDL-c reduction is smaller in an atorvastatin-naive patient population (mean difference 0.92 mg/dL [95% CI -13.55 to 15.39 mg/dL]) and also in populations with fewer risk factors for cardiovascular disease (mean difference 3.79 mg/dL (95% CI -6.40 to 13.98 mg/dL]). In conclusion, the use of alternate day atorvastatin can reduce the cost by one-half and possibly offset many of its side effects. However, long-term studies with large sample sizes are required to evaluate its effect on cardiovascular events and mortality.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».