GP.02 Resting state functional connectivity: a biomarker for pre-operative cognitive function and cognitive outcome following surgery in patients with diffuse glioma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Resting state functional connectivity (RSFC) in the fronto-parietal network (FPN) has been associated with cognitive ability. For this reason, it was hypothesized that RSFC connectivity of the FPN would be related to cognition in patients with diffuse glioma. To assess this relationship, pre-operative cognitive status was correlated to patient specific connectivity within the FPN. Further, we assessed whether RSFC could predict neuropsychological outcome following surgery Methods: Sixteen patients with diffuse glioma underwent neuropsychological assessment and pre-operative task and resting state fMRI. Thirteen had post-operative cognitive assessment at one-month post-surgery. RSFC in a subject-specific FPN was correlated with pre- and post-operative cognitive scores. Results: Higher connectivity within the FPN was associated with lower composite cognitive scores, while higher connectivity of the parietal node of the tumor-affected hemisphere was associated with lower fluid cognition but not crystallized cognition. Higher connectivity values between the parietal node of the healthy hemisphere and the rest of the FPN was associated with better neuropsychological outcome one month after surgery. Conclusions: RSFC between key nodes of the FPN is associated with cognitive performance in patients with diffuse glioma and is a promising biomarker for cognitive outcome following surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».