Combination of Near Infrared Light-Activated Photodynamic Therapy Mediated by Indocyanine Green with Etoposide to Treat Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Indocyanine green (ICG) has been reported as a potential near-infrared (NIR) photosensitizer for photodynamic therapy (PDT) of cancer. However the application of ICG-mediated PDT is both intrinsically and physiologically limited. Here we report a combination of ICG-PDT with a chemotherapy drug etoposide (VP-16), aiming to enhance the anticancer efficacy, to circumvent limitations of PDT using ICG, and to reduce side effects of VP-16. We found in controlled in vitro cell-based assays that this combination is effective in killing non-small-cell lung cancer cells (NSCLC, A549 cell line). We also found that the combination of ICG-PDT and VP-16 exhibits strong synergy in killing non-small-cell lung cancer cells partially through inducing more DNA double-strand breaks (DSBs), while it has a much weaker synergy in killing human normal cells (GM05757). Furthermore, by studying the treatment sequence dependence and the cytotoxicity of laser-irradiated mixtures of ICG and VP-16, we found that the observed synergy involves direct/indirect reactions between ICG and VP-16. We further propose that there exists an electron transfer reaction between ICG and VP-16 under irradiation. This study therefore shows the anticancer efficacy of ICG-PDT combined with VP-16. These findings suggest that ICG-mediated PDT may be applied in combination with the chemotherapy drug VP-16 to treat some cancers, especially the non-small-cell lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».