Combination of Near Infrared Light-Activated Photodynamic Therapy Mediated by Indocyanine Green with Etoposide to Treat Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Indocyanine green (ICG) has been reported as a potential near-infrared (NIR) photosensitizer for photodynamic therapy (PDT) of cancer. However the application of ICG-mediated PDT is both intrinsically and physiologically limited. Here we report a combination of ICG-PDT with a chemotherapy drug etoposide (VP-16), aiming to enhance the anticancer efficacy, to circumvent limitations of PDT using ICG, and to reduce side effects of VP-16. We found in controlled in vitro cell-based assays that this combination is effective in killing non-small-cell lung cancer cells (NSCLC, A549 cell line). We also found that the combination of ICG-PDT and VP-16 exhibits strong synergy in killing non-small-cell lung cancer cells partially through inducing more DNA double-strand breaks (DSBs), while it has a much weaker synergy in killing human normal cells (GM05757). Furthermore, by studying the treatment sequence dependence and the cytotoxicity of laser-irradiated mixtures of ICG and VP-16, we found that the observed synergy involves direct/indirect reactions between ICG and VP-16. We further propose that there exists an electron transfer reaction between ICG and VP-16 under irradiation. This study therefore shows the anticancer efficacy of ICG-PDT combined with VP-16. These findings suggest that ICG-mediated PDT may be applied in combination with the chemotherapy drug VP-16 to treat some cancers, especially the non-small-cell lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».