Amplification and quantification of cold‐associated microRNAs in the Colorado potato beetle ( <i>Leptinotarsa decemlineata</i> ) agricultural pest
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle [Leptinotarsa decemlineata (Say)] is an important insect pest that can inflict considerable damage to potato plants. This insect can survive extended periods of cold exposure, and yet the molecular switches underlying this phenomenon have not been fully elucidated. A better characterization of this process would highlight novel vulnerabilities associated with L. decemlineata that could serve as targets for the management of this devastating pest. Using high-throughput sequencing, the current work reveals a cold-associated signature group of microRNAs (miRNAs) in control (15 °C) and -5 °C-exposed L. decemlineata. The results show 42 differentially expressed miRNAs following cold exposure including miR-9a-3p, miR-210-3p, miR-276-5p and miR-277-3p. Functional analysis of predicted targets associated with these cold-responsive miRNAs notably linked these changes with vital metabolic and cellular processes. Overall, this study highlights the miRNAs probably responsible for facilitating cold adaptation in L. decemlineata and implicates miRNAs as a key molecular target to consider in the development of novel pest management strategies against these insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».