Physical Activity and Abdominal Fat Distribution in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined how total volume of physical activity and reallocation of time spent at various objectively measured intensities of physical activity (PA) were associated with overall and abdominal fat distribution in adult Inuit in Greenland. METHODS: Data were collected as part of a countrywide cross-sectional health survey in Greenland. A combined accelerometer and HR monitor measured total physical activity energy expenditure (PAEE) and intensities of PA (N = 1536). Visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) were assessed by ultrasonography. Isotemporal substitution modeling was used to analyze the association between substitution of 1 h of sedentary time to light- or moderate-intensity PA and 1 h light-intensity PA to moderate- or vigorous-intensity PA in relation to body mass index (BMI), waist circumference (WC), SAT, and VAT. RESULTS: A negative linear association was found for total PAEE and BMI, WC, VAT, and SAT. Exchanging 1 h of sedentary time with light-intensity PA was associated with lower WC (-0.6 cm, P = 0.01), SAT (-0.08 cm, P < 0.001), and VAT (-0.04 cm, P = 0.359). Exchanging light-intensity PA with vigorous-intensity PA resulted in -6.1-cm lower WC (P < 0.001), -0.7-cm lower VAT (P = 0.018) and -0.7-cm lower SAT (P < 0.001). When further adjusting for BMI, the associations were attenuated; however, most of them remained significant, and the directions were mostly unchanged. All 1-, 5-, and 10-min bouts of MVPA were negatively associated with overall and abdominal fat distribution. CONCLUSION: Physical activity energy expenditure is associated with lower BMI, WC, and abdominal fat among Greenland Inuit. The importance of promoting an upward shift of the whole PA intensity distribution and to spur even short bouts of MVPA to limit excessive accumulation of SAT and VAT is highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».