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Enregistrement W2620798736 · doi:10.3389/fpls.2017.00928

Altered Expression of OsNLA1 Modulates Pi Accumulation in Rice (Oryza sativa L.) Plants

2017· article· en· W2620798736 sur OpenAlexafffund
Sihui Zhong, Kashif Mahmood, Yong-Mei Bi, Steven J. Rothstein, Kosala Ranathunge

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOryza sativaBiologyBotanyCell biologyChemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current agricultural practices rely on heavy use of fertilizers for increased crop productivity. However, the problems associated with heavy fertilizer use, such as high cost and environmental pollution, require the development of crop species with increased nutrient use efficiency. In this study, by using transgenic approaches, we have revealed the critical role of OsNLA1 in phosphate (Pi) accumulation of rice plants. When grown under sufficient Pi and nitrate levels, OsNLA1 knockdown (Osnla1-1, Osnla1-2 and Osnla1-3) lines accumulated higher Pi content in their shoot tissues compared to wild-type, whereas, over-expression lines (OsNLA1-OE1, OsNLA1-OE2 and OsNLA1-OE3) lines accumulated the least levels of Pi. However, under high Pi levels, knockdown lines knockdown lines accumulated much higher Pi content compared to wild-type and exhibited Pi toxicity symptoms in the leaves. In contrast, the over-expression lines had 50- 60% of the Pi content of wild-type and did not show such symptoms. When grown under limiting nitrate levels, OsNLA1 transgenic lines also displayed a similar pattern in Pi accumulation and Pi toxicity symptoms compared to wild-type suggesting an existence of cross-talk between nitrogen (N) and phosphorous (P), which is regulated by OsNLA1. The greater Pi accumulation in knockdown lines was a result of enhanced Pi uptake/permeability of roots compared to the wild-type. The cross-talk between N and P was found to be nitrate specific since the knockdown lines failed to over-accumulate Pi under low (sub-optimal) ammonium level. Moreover, OsNLA1 was also found to interact with OsPHO2, a known regulator of Pi homeostasis, in a Yeast Two-Hybrid (Y2H) assay. Taken together, these results show that OsNLA1 is involved in Pi homeostasis regulating Pi uptake and accumulation in rice and may provide an opportunity to enhance P use efficiency by manipulating nitrate supply in the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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